Как получить востребованную профессию аналитик Big Data

Аналитик Big Data (Big Data Analyst) — специалист по обработке больших массивов данных для их систематизации, выявления закономерностей и получения необходимой для развития бизнеса информации. С создателями агрегатора онлайн—образования Курсы.ру разбираемся, насколько актуальна эта профессия, какие перспективы ждут ее в будущем и с какими проблемами можно столкнуться.

Актуальность аналитиков Big Data сейчас и в ближайшее время

Впервые термин Big Data был использован в 2008 году для обозначения сферы деятельности аналитиков. И на протяжении последних 15 лет потребность в специалистах только увеличивается. 

Для понимания приведем статистику крупнейшей консалтинговой компании "Frost & Sullivan":

• 2020 год — объем хранимых в сети данных составляет 43—45 зеттабайт (1 ЗБ ≈ 1021 секстиллион Гб).
• 2023 год — ≥200 зеттабайт.
• 2025 год (ориентировочно) — ≥ 500 зеттабайт.

И поскольку объем хранимых данных растет в геометрической прогрессии, ежегодно требуется все больше специалистов, способных системно работать с таким количеством информации. Пропорционально росту запросов от работодателей увеличивается и количество курсов Big Data аналитиков это можно увидеть в постоянно пополняющихся подборках курсов на сайте.

По данным исследований VK Cloud и Arenadata в России более 50% компаний из разных сфер используют технологии Big Data. Из них:

• Производство товаров повседневного спроса — 17%.
• Розничная торговля, включая маркетплейсы — 16%.
• Телекоммуникационная индустрия — 16%.
• Финансовый и банковский сектор — 15%.
• Промышленность — 10% .
• Медицина и фармацевтика — 6%.

При этом около 45% респондентов отметили, что уже используют аналитику, остальные находятся на стадии внедрения и поиска специалистов.

Функциональные обязанности

В целом, задачи Big Data Analyst можно разделить на такие блоки:

• Определение источников сбора "сырых" сведений.
• Структурирование и подготовка материала для последующего анализа.
• Визуализация информации с помощью графиков, диаграмм, таблиц для выявления закономерностей.
• Разработка и тестирование разных моделей.
• Подведение итогов.

Результатом работы будет выявление из общего объема нужных сведений и принятие на их основе ключевых решений. 

Плюсы и минусы профессии

Как и любая работа, эта имеет свои преимущества и недостатки.

Плюсы:

• Колоссальная потребность в специалистах.
• Большинство вакансий на удаленную работу.
• Высокий заработок — даже у новичков, которые только закончили курсы аналитиков, зарплата стартует от 50000 руб.

Минусы:

• Постоянное напряжение — от правильно сделанных выводов зависит прибыль компании и ее развитие.
• Быстрое профессиональное "выгорание". 

Особенности работы больше связаны с личностью специалиста. Усидчивый, терпеливый и методичный человек справляется гораздо лучше импульсивного.

Вместо заключения

В связи с уходом с российского рынка зарубежных IT—вендоров потребность в аналитиках Big Data обрела взрывной характер. Как отмечают эксперты, такая тенденция сохранится в течение ближайших 5—10 лет, поскольку наблюдается устойчивый дефицит специалистов. Для сравнения на 15 открытых вакансий только 1 резюме. 

На правах рекламы. ООО "КУРСЫ.РУ"