"Сбер" создал систему определения COVID-19 по голосу и кашлю

Лаборатория "Сбера" разработала алгоритм, который способен за 1 минуту определить вероятность заболевания COVID-19. Наличие вируса определяется на основе результатов короткого опроса по симптоматике и трёх звуковых моделей — голоса, дыхания и кашля, говорится в сообщении Сбера. 

"Звуковые файлы превращаются в спектрограмму, показывающую энергию звука на разных частотах, и далее анализируются с помощью глубокой сверточной нейронной сети. Для ее тренировки использовались только открытые данные — это более тысячи образцов звуков дыхания и кашля, собранных с диагностированных пациентов в российских клиниках".

Представители Сбера заявили, что точность алгоритма имеет сопоставимые характеристики с методом ПЦР.