Аналитик Big Data (Big Data Analyst) — специалист по обработке больших массивов данных для их систематизации, выявления закономерностей и получения необходимой для развития бизнеса информации. С создателями агрегатора онлайн—образования Курсы.ру разбираемся, насколько актуальна эта профессия, какие перспективы ждут ее в будущем и с какими проблемами можно столкнуться.
Актуальность аналитиков Big Data сейчас и в ближайшее время
Впервые термин Big Data был использован в 2008 году для обозначения сферы деятельности аналитиков. И на протяжении последних 15 лет потребность в специалистах только увеличивается.
Для понимания приведем статистику крупнейшей консалтинговой компании "Frost & Sullivan":
- 2020 год — объем хранимых в сети данных составляет 43—45 зеттабайт (1 ЗБ ≈ 1021 секстиллион Гб).
- 2023 год — ≥200 зеттабайт.
- 2025 год (ориентировочно) — ≥ 500 зеттабайт.
И поскольку объем хранимых данных растет в геометрической прогрессии, ежегодно требуется все больше специалистов, способных системно работать с таким количеством информации. Пропорционально росту запросов от работодателей увеличивается и количество курсов Big Data аналитиков это можно увидеть в постоянно пополняющихся подборках курсов на сайте.
По данным исследований VK Cloud и Arenadata в России более 50% компаний из разных сфер используют технологии Big Data. Из них:
- Производство товаров повседневного спроса — 17%.
- Розничная торговля, включая маркетплейсы — 16%.
- Телекоммуникационная индустрия — 16%.
- Финансовый и банковский сектор — 15%.
- Промышленность — 10% .
- Медицина и фармацевтика — 6%.
При этом около 45% респондентов отметили, что уже используют аналитику, остальные находятся на стадии внедрения и поиска специалистов.
Функциональные обязанности
В целом, задачи Big Data Analyst можно разделить на такие блоки:
- Определение источников сбора "сырых" сведений.
- Структурирование и подготовка материала для последующего анализа.
- Визуализация информации с помощью графиков, диаграмм, таблиц для выявления закономерностей.
- Разработка и тестирование разных моделей.
- Подведение итогов.
Результатом работы будет выявление из общего объема нужных сведений и принятие на их основе ключевых решений.
Плюсы и минусы профессии
Как и любая работа, эта имеет свои преимущества и недостатки.
Плюсы:
- Колоссальная потребность в специалистах.
- Большинство вакансий на удаленную работу.
- Высокий заработок — даже у новичков, которые только закончили курсы аналитиков, зарплата стартует от 50000 руб.
Минусы:
- Постоянное напряжение — от правильно сделанных выводов зависит прибыль компании и ее развитие.
- Быстрое профессиональное "выгорание".
Особенности работы больше связаны с личностью специалиста. Усидчивый, терпеливый и методичный человек справляется гораздо лучше импульсивного.
Вместо заключения
В связи с уходом с российского рынка зарубежных IT—вендоров потребность в аналитиках Big Data обрела взрывной характер. Как отмечают эксперты, такая тенденция сохранится в течение ближайших 5—10 лет, поскольку наблюдается устойчивый дефицит специалистов. Для сравнения на 15 открытых вакансий только 1 резюме.
На правах рекламы. ООО "КУРСЫ.РУ"